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校园纵横

浸大采用结合人工智能的「新冠病毒风险警示系统」

2020年12月30日

浸大的新冠病毒风险警示系统结合人工智能技术,并使用近距离无线通讯标签,以记录进入及离开场所的时间。
浸大的新冠病毒风险警示系统结合人工智能技术,并使用近距离无线通讯标签,以记录进入及离开场所的时间。
 
BU-Trace 2.0影片

香港浸会大学(浸大)的研究人员将人工智能技术应用於由他们研发的新冠病毒风险警示系统「BU-Trace」,令系统更容易使用,并有助医护人员准确评估使用者感染病毒的风险。如在的士上应用,这项人工智能功能可自动记录乘客下车的时间。升级后的系统更采用近距离无线通讯技术,把使用者登记进入场所所需的时间,缩短至一至两秒。

 

浸大提升系统助评估感染病毒风险

 

浸大自2020年10月开始在校园使用新冠病毒风险警示系统,以提升对病毒的风险警示能力。该系统由浸大理学院署理副院长(研究)及计算机科学系教授徐建良教授带领的小组研发。

 

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