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校園縱橫

浸大採用結合人工智能的「新冠病毒風險警示系統」

2020年12月30日

浸大的新冠病毒風險警示系統結合人工智能技術,並使用近距離無線通訊標籤,以記錄進入及離開場所的時間。
浸大的新冠病毒風險警示系統結合人工智能技術,並使用近距離無線通訊標籤,以記錄進入及離開場所的時間。
 
BU-Trace 2.0影片

香港浸會大學(浸大)的研究人員將人工智能技術應用於由他們研發的新冠病毒風險警示系統「BU-Trace」,令系統更容易使用,並有助醫護人員準確評估使用者感染病毒的風險。如在的士上應用,這項人工智能功能可自動記錄乘客下車的時間。升級後的系統更採用近距離無線通訊技術,把使用者登記進入場所所需的時間,縮短至一至兩秒。

 

浸大提升系統助評估感染病毒風險

 

浸大自2020年10月開始在校園使用新冠病毒風險警示系統,以提升對病毒的風險警示能力。該系統由浸大理學院署理副院長(研究)及計算機科學系教授徐建良教授帶領的小組研發。

 

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